Méthodes probabilistes pour la gestion des risques extrêmes

Les risques associés aux phénomènes naturels, quoiqu'ils soient aussi vieux que la planète, sont incroyablement mal gérés par nos civilisations prétendument technologiques.

Tantôt on les ignore : on construit en zone inondable, on ne fait pas de stocks suffisants de sel pour les routes ; tantôt on leur porte une crainte disproportionnée : ces épidémies qui pourraient tuer tout le monde et ne frappent personne.

Ils sont mal gérés pour deux raisons :

• Une raison de société : aujourd'hui, c'est celui qui crie le plus fort que tout est détraqué qui a raison. Il n'y a plus d'évaluation objective ;
• Une raison scientifique : les modèles qui les caractérisent sont mal faits.

Ces modèles présentent en effet trois défauts majeurs :

• Ils sont presque toujours alimentés par des historiques beaucoup trop courts ;
• Ils travaillent à partir de données précises (donc rares et récentes) alors que des données grossières seraient largement suffisantes ;
• Ils utilisent des formules déterministes, précises et factices, alors qu'il faudrait des règles probabilistes.