Rayon : langages de programmation
Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Auteur(s) Aurélien Géron (Auteur)
Editeur(s) Dunod
Date de parution : 20/11/2019

Quatrième de couverture : Machine Learning avec Scikit-Learn Mise en oeuvre et cas concrets L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. . Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. . Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. . Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). . Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. . Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.
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Ean : 9782100790654
Format et Reliure : Grand format , Livre broché
Hauteur : 25 cm
Largeur : 18 cm
Epaisseur : 2,3 cm