Analyse numérique matricielle : méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés

Analyse numérique matricielle

Méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés

Cet ouvrage présente un panorama de problèmes abordés en analyse numérique : exemples simples de domaines variés, arithmétique « virgule flottante » , normes vectorielles et matricielles, fonctions de numérotation de stockage, table de multiplication pour différents types de matrices, rappel théorique d'algèbre matricielle, étude de nouvelles versions révisées des algorithmes de Gauss, Gauss-Jordan, Cholesky, Givens, Householder, basées sur un produit tensoriel et une addition matricielle, rappel de la jordanisation pour les applications et problèmes numériques.

Destiné aux élèves d'écoles d'ingénieurs, aux étudiants de licence, de master en mathématiques appliquées, mécanique et informatique, ce cours est illustré par des exercices corrigés, des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab. Ce livre vise à être un « bon compagnon » pour celui qui est motivé par le calcul scientifique.